AI बूम कॉर्पोरेट अमेरिका को नए सिरे से आकार दे रहा है क्योंकि S&P 500 की नौकरियाँ लगभग 4,00,000 घटकर 2.81 करोड़ रह गई हैं, जो 2016 के बाद पहली वार्षिक गिरावट है। यह गिरावट लगातार आठ वर्षों की निर्बाध रोजगार वृद्धि के बाद आई है, जिसमें 30 लाख से अधिक नौकरियाँ जोड़ी गई थीं।
Kobeissi Letter ने नोट किया है कि 2026 में छंटनी जारी रहने वाली है, जिसमें Amazon लगभग 16,000 कॉर्पोरेट नौकरियाँ काट रहा है, Meta लगभग 8,000 नौकरियाँ घटा रहा है, और Microsoft लगभग 8,750 कर्मचारियों को स्वैच्छिक बायआउट की पेशकश कर रहा है। यह गिरावट UPS (-48,000 नौकरियाँ), Citigroup (-20,000 नौकरियाँ), और Dell (-12,500) से भी प्रेरित है, क्योंकि कंपनियाँ लागत घटाने और बजट को AI परियोजनाओं की ओर पुनर्निर्देशित करने की होड़ में हैं।
ये आंकड़े दर्शाते हैं कि फैक्ट्री ऑटोमेशन की पिछली लहरों के विपरीत, AI सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, वित्त और ग्राहक सेवा जैसे व्हाइट-कॉलर क्षेत्रों पर असंगत रूप से प्रभाव डाल रहा है। AI अकाउंटिंग और कानूनी अनुसंधान जैसी ज्ञान-आधारित भूमिकाओं को भी बाधित कर रहा है। मार्केटिंग और डेटा एनालिटिक्स जैसे AI-प्रभावित क्षेत्रों में नौकरी की रिक्तियाँ 2026 की शुरुआत में 25-31% तक गिर गई हैं क्योंकि कंपनियाँ AI उत्पादकता लाभ के साकार होने की प्रतीक्षा कर रही हैं।
AI 2029 तक अमेरिका की 50-55% नौकरियों को नए सिरे से आकार देने की धमकी दे रहा है
Boston Consulting Group के शोधकर्ताओं का अनुमान है कि 2029 तक AI द्वारा अमेरिका की 50-55% नौकरियों को नए सिरे से आकार दिया जाएगा, जिसके लिए केवल प्रतिस्थापन के बजाय महत्वपूर्ण कौशल उन्नयन की आवश्यकता होगी। उन्होंने यह भी नोट किया कि S&P 500 में AI का पूर्ण अनुकूलन अंततः वार्षिक शुद्ध लाभ में $920 बिलियन जोड़ सकता है। वर्तमान प्रवृत्ति एक "चयन और ध्यान केंद्रित" रणनीति द्वारा परिभाषित है, जिसमें कंपनियाँ उच्च-लागत AI बुनियादी ढाँचे और प्रतिभा के लिए अरबों डॉलर पुनर्आवंटित करने हेतु सामान्य कर्मचारियों की छंटनी कर रही हैं।
हालाँकि, एक अलगाव हो रहा है जहाँ AI낙관론 पर शेयर की कीमतें आसमान छू रही हैं जबकि नौकरी की पोस्टिंग घट रही है। Meta के शेयर में AI-जुड़ी छंटनी की घोषणा के बाद लगभग 4% की वृद्धि हुई, क्योंकि शेयरधारकों ने इस कदम को काफी हद तक पुरस्कृत किया। प्रमुख कंपनियाँ अब स्पष्ट रूप से AI को संरचनात्मक परिवर्तनों और छंटनी के प्राथमिक कारण के रूप में उद्धृत कर रही हैं।
दूसरी ओर, Goldman Sachs के विश्लेषकों ने चेतावनी दी है कि AI-प्रेरित छंटनी 2026 की बेरोजगारी दर को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती है, क्योंकि विस्थापन नई नौकरियाँ सृजित करने की अर्थव्यवस्था की क्षमता से आगे निकल सकता है। हालाँकि, AI सुपरयूज़र (जो AI वर्कफ्लो की निगरानी करने में सक्षम हैं) महत्वपूर्ण वेतन प्रीमियम देख रहे हैं।
एंट्री-लेवल डेवलपर हायरिंग सात वर्षों में 55% गिरी
अमेरिकी रोजगार डेटा दर्शाता है कि 2029 के बाद से डेवलपर्स के लिए एंट्री-लेवल हायरिंग 55% तक गिर गई है, जो इस बात का स्पष्ट संकेत है कि कॉर्पोरेट अमेरिका श्रमिकों को एल्गोरिदम से बदल रहा है, जिससे नौकरियों के भविष्य के बारे में बड़े सवाल उठ रहे हैं। AI अब "grunt work" जैसे बॉयलरप्लेट कोड लिखना, स्कैफोल्डिंग और बुनियादी परीक्षण संभाल रहा है, जिन्हें पहले जूनियर स्टाफ के लिए प्रशिक्षण आधार के रूप में उपयोग किया जाता था। जिन कंपनियों को पहले 10-व्यक्ति की डेव टीम की आवश्यकता थी, वे भी पा रही हैं कि वे 4 "AI-प्रवर्धित" वरिष्ठों के साथ समान आउटपुट प्राप्त कर सकती हैं।
विशेष रूप से, Salesforce ने हाल ही में लगभग 4,000 सपोर्ट भूमिकाएँ काटी हैं, यह कहते हुए कि AI अब कंपनी की 50% से अधिक ग्राहक इंटरैक्शन प्रबंधित करता है। बेसिक टियर-1 सपोर्ट, प्रशासनिक समन्वय और शेड्यूलिंग उन सबसे अधिक विस्थापित कार्यों में हैं क्योंकि कंपनियाँ AI एजेंट की ओर स्थानांतरित हो रही हैं।
रूटीन ट्रांजेक्शन कोडिंग, बैंक मिलान और व्यय प्रबंधन भी "जीरो-एंट्री" मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ मानव अकाउंटेंट केवल आउटलायर को सही करने के लिए हस्तक्षेप करते हैं। प्रमुख बैंक अगले 3-5 वर्षों में लगभग 2,00,000 भूमिकाएँ काटने की उम्मीद कर रहे हैं क्योंकि AI बैक-ऑफिस और एंट्री-लेवल विश्लेषणात्मक कार्यों को संभालता है।
इस बीच, नए कानूनी सहयोगियों और पैरालीगल के लिए लगभग 31% कार्य (जैसे दस्तावेज़ समीक्षा और कानूनी अनुसंधान) तेजी से विशेष AI टूल द्वारा संभाले जा रहे हैं। 80% से अधिक डिजिटल मार्केटर्स भी मानते हैं कि कंटेंट राइटिंग भूमिकाएँ उच्च जोखिम में हैं, क्योंकि AI अब क्लाइंट ईमेल, रिपोर्ट और SEO कंटेंट के पहले मसौदे के लिए अक्सर उपयोग किया जाता है। हालाँकि, मानवीय निर्णय, जटिल डीबगिंग या स्टेकहोल्डर वार्ता की आवश्यकता वाली भूमिकाएँ लचीली बनी हुई हैं।
Cryptopolitan ने देखा है कि जबकि कुल कर्मचारी संख्या घट रही है, एक स्पष्ट विभाजन उभर रहा है। IBM जैसी कंपनियाँ सैकड़ों प्रशासनिक और HR भूमिकाएँ काट रही हैं जबकि साथ ही उच्च-कौशल AI इंजीनियरिंग और डेटा निगरानी पदों के लिए भर्ती कर रही हैं।
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Source: https://www.cryptopolitan.com/ai-boom-reshapes-corporate-america-job/
