उन्होंने एक गलत निदान से बचकर निकले। फिर उन्होंने नैदानिक निर्णयों के लिए एक AI प्लेटफ़ॉर्म बनाया।

20 मार्च 2017 को, क्लेमेंट ओकोह एक लागोस अस्पताल में गए, जहाँ उनसे पहले परामर्श करने वाले डॉक्टरों का मानना था कि उन्हें मांसपेशियों में खिंचाव और सामान्य दर्द है। कुछ घंटों बाद, उन्होंने कहा कि वे चलने में असमर्थ हो गए। 

बाद में उन्हें पता चला कि मांसपेशियों में खिंचाव का निदान गलत था। जिसे सामान्य दर्द कहकर नज़रअंदाज़ किया गया था, उसे बाद में आक्रामक मल्टीपल मायलोमा—प्लाज़्मा कोशिकाओं में विकसित होने वाला रक्त कैंसर—के रूप में निदान किया गया, जो उनकी रीढ़ की हड्डी को खोखला कर रहा था। जब तक यह त्रुटि स्पष्ट हुई, नुकसान गंभीर हो चुका था। ट्यूमर ने उनके कशेरुकाओं—मानव रीढ़ की हड्डी बनाने वाली हड्डियों—को इतना कमज़ोर कर दिया था कि एक मामूली गिरावट उनकी रीढ़ को तोड़ने और उन्हें लकवाग्रस्त करने के लिए पर्याप्त थी।

कुछ ही घंटों में, ओकोह ने कहा कि उन्हें संयुक्त राज्य अमेरिका भेजा गया। अमेरिका के मैरीलैंड राज्य के बाल्टीमोर स्थित जॉन हॉपकिंस अस्पताल के डॉक्टरों ने, उनके अनुसार, उन्हें चार से पाँच साल जीने का अनुमान दिया, साथ ही कई तत्काल जोखिमों का उल्लेख किया: स्ट्रोक, पल्मोनरी एम्बोलिज्म, डीप वेन थ्रोम्बोसिस, रक्त विषाक्तता और आंतरिक रक्तस्राव। सर्जनों ने ट्यूमर हटाया और उनकी रीढ़ को फ्यूज़ किया। ओकोह को याद है कि उनके न्यूरोसर्जन ने एक बार उनसे कहा था कि वे कभी नहीं चल पाएंगे। लेकिन वे चले।

उस स्वास्थ्य लाभ ने केवल उनकी जान नहीं बचाई; इसने उनके भविष्य की दिशा तय की। गहन देखभाल और पुनर्वास के दौरान, उन्होंने निश्चय किया कि यदि वे बच गए, तो नाइजीरिया लौटेंगे और ऐसी प्रणालियाँ बनाने पर काम करेंगे जो भविष्य में इसी तरह के परिणामों की संभावना को कम कर सकें।

वह वादा बना Monte Sereno Health, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित प्लेटफ़ॉर्म जो सक्रिय प्राथमिक देखभाल और निरंतर स्वास्थ्य प्रबंधन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसकी स्थापना 2021 में हुई थी।

कंपनी अफ्रीका की स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में एक गहरी संरचनात्मक समस्या को संबोधित करने का प्रयास कर रही है: विखंडन। मरीज़ अक्सर अनौपचारिक प्रदाताओं, संसाधन-विहीन क्लीनिकों, फार्मेसियों और प्रयोगशालाओं के बीच आते-जाते रहते हैं जो शायद ही कभी डेटा साझा करते हैं, जबकि अत्यधिक व्यस्त डॉक्टर सीमित जानकारी के साथ निर्णय लेते हैं। 

स्वास्थ्य सूचना प्रणालियों पर विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) की 2021 की रिपोर्ट में पाया गया कि 47 अफ्रीकी देशों में से 30 में जन्म और मृत्यु को सटीक रूप से दर्ज करने की क्षमता का अभाव था, और मृत्यु के कारण का डेटा काफी हद तक अनुपलब्ध था। सामान्य डेटा मानकों की अनुपस्थिति प्रणालियों में स्वास्थ्य जानकारी को एकीकृत और तुलना करने की क्षमता को और सीमित करती है।

ओकोह का गलत निदान, उन्होंने कहा, केवल अक्षमता नहीं थी। यह एक खंडित प्रणाली का अनुमानित परिणाम था, जहाँ डॉक्टर सीमित डेटा के साथ काम करते हैं, मरीज़ कागज़ी रिकॉर्ड रखते हैं, और नैदानिक निर्णयों के दौरान रीयल-टाइम सत्यापन या सहायता बहुत कम होती है।

कई मामलों में, निदान एक अकेले डॉक्टर के निर्णय पर निर्भर करता है, अक्सर पूरे रोगी इतिहास या निर्णय समर्थन उपकरणों तक पहुँच के बिना। मेयो क्लिनिक, एक गैर-लाभकारी शैक्षणिक चिकित्सा केंद्र, के एक अध्ययन से पता चलता है कि वैश्विक स्तर पर प्रारंभिक दौरे के दौरान 20% तक गंभीर स्थितियों का गलत निदान होता है। टेलीहेल्थ, जिसने हाल के वर्षों में पहुँच का विस्तार किया है, इस समस्या को पूरी तरह हल नहीं करता। यह मरीजों को डॉक्टरों से जोड़ता है, लेकिन परामर्श के दौरान निगरानी या गुणवत्ता नियंत्रण बहुत कम प्रदान करता है।

"आपको कोई अंदाज़ा नहीं होता कि आप किससे बात कर रहे हैं, और कोई रीयल-टाइम गुणवत्ता जाँच नहीं होती," ओकोह ने कहा।

Monte Sereno का जवाब, ओकोह ने ज़ोर देते हुए कहा, कोई और टेलीमेडिसिन ऐप नहीं है। यह वह है जिसे वे एक स्वास्थ्य सेवा ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में वर्णित करते हैं: एक फुल-स्टैक डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर जो देखभाल यात्रा के हर हिस्से के ऊपर बैठकर उन्हें जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक स्वास्थ्य सेवा ऑपरेटिंग सिस्टम

अलग-अलग परामर्शों के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म हर इंटरैक्शन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को एम्बेड करके काम करता है। एक चिकित्सा सत्र के दौरान, Monte का AI एजेंट, जिसे StarPilot कहा जाता है, डॉक्टर और मरीज़ के साथ बैठकर रीयल-टाइम में लक्षणों का विश्लेषण करता है, मेडिकल रिकॉर्ड निकालता है और वैश्विक शोध डेटाबेस से जानकारी प्राप्त करता है।

यदि कोई मरीज़ बुखार और सिरदर्द की शिकायत करता है, तो सिस्टम सामान्य धारणाओं पर नहीं रुकता। यह पूछता है कि मरीज़ कहाँ यात्रा कर चुका है, बीमारी की व्यापकता का क्रॉस-रेफरेंस करता है, और फॉलो-अप प्रश्नों या परीक्षणों का सुझाव देता है। उदाहरण के लिए, लागोस की यात्रा केवल फ्लू ही नहीं, बल्कि मलेरिया या टाइफॉइड को नकारने के लिए संकेत उत्पन्न करेगी।

Monte का लक्ष्य डॉक्टरों की जगह लेना नहीं, बल्कि त्रुटि की संभावना को कम करना है, ओकोह के अनुसार। नाइजीरियाई चिकित्सा पेशेवरों के 2025 के एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन में पाया गया कि चिकित्सा त्रुटियों की व्यापकता दर 42.8% से लेकर 89.8% तक है।

"AI रीयल-टाइम में डॉक्टर और मरीज़ दोनों को चुनौती दे सकता है," ओकोह ने कहा। "लेकिन अंतिम निर्णय डॉक्टर का ही होता है।"

प्लेटफ़ॉर्म की केंद्रीय विशेषताओं में से एक एक पोर्टेबल इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड है जो मरीज़ के साथ विभिन्न प्रदाताओं और भौगोलिक क्षेत्रों में चलता रहता है।

Monte Sereno की प्रणाली रिकॉर्ड को डिजिटाइज़ करती है, यहाँ तक कि कागज़ से भी, अपलोड का उपयोग करके। एकीकृत होने के बाद, डेटा एक निरंतर अपडेट होने वाली प्रोफ़ाइल का हिस्सा बन जाता है जो प्लेटफ़ॉर्म पर हर इंटरैक्शन को सूचित करता है।

सिस्टम न केवल जानकारी संग्रहीत करता है; यह उसकी व्याख्या भी करता है। यदि नए शोध के कारण कोई दवा असुरक्षित हो जाती है, तो प्लेटफ़ॉर्म स्वतः इसे फ्लैग करता है। यदि कोई डॉक्टर विरोधाभासी दवा लिखता है, तो यह दोनों पक्षों को सचेत करता है।

कमी के लिए डिज़ाइनिंग

Monte Sereno को अफ्रीका की बाधाओं को ध्यान में रखकर बनाया जा रहा है, ओकोह के अनुसार। महाद्वीप को स्वास्थ्य कार्यबल के गहराते संकट का सामना है, 2030 तक 61 लाख कर्मचारियों की अनुमानित कमी के साथ। साथ ही, अफ्रीका रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र और UNECA के डेटा से स्वास्थ्य वित्तपोषण में $66 बिलियन का वार्षिक अंतर दिखता है।

नाइजीरिया मेडिकल एसोसिएशन के अनुसार, नाइजीरिया में डॉक्टर-से-मरीज़ अनुपात एक से 10,000 तक पहुँच सकता है। कुछ ग्रामीण क्षेत्रों में, मरीज़ चिकित्सा सहायता पाने के लिए अपने घरों से 30 किलोमीटर से अधिक की यात्रा करते हैं।

अंतर्निहित अनुवाद उपकरणों के माध्यम से, Monte भारत, मिस्र और लैटिन अमेरिका जैसे अन्य देशों के डॉक्टरों को नाइजीरिया के मरीजों से भाषा की बाधाओं के बिना परामर्श करने की अनुमति देता है। पायलट परीक्षणों में, बहुभाषी परामर्श सहजता से आयोजित किए गए, प्रत्येक प्रतिभागी अपनी पसंदीदा भाषा में प्रतिक्रियाएँ देखते हुए।

यह साझा परामर्श का भी समर्थन करता है, जहाँ एक ही डिवाइस का उपयोग करके कई मरीजों का मूल्यांकन किया जा सकता है। भारत में परीक्षणों से प्रेरित, यह मॉडल स्मार्टफोन और विश्वसनीय इंटरनेट तक सीमित पहुँच वाले समुदायों तक देखभाल का विस्तार करने में मदद करता है, जहाँ एक फ़ोन हजारों मरीजों की सेवा कर सकता है।

लेकिन यह दृष्टिकोण गोपनीयता संबंधी चिंताएँ उठाता है। जब कई मरीज़ एक ही डिवाइस का उपयोग करते हैं, तो संवेदनशील डेटा, जैसे चिकित्सा इतिहास, निदान और व्यक्तिगत विवरण, उजागर हो सकते हैं यदि सुरक्षा उपाय कमज़ोर हों। 

कम-कनेक्टिविटी वाले वातावरण में, जहाँ डिवाइस का पुनः उपयोग किया जाता है और सुरक्षा लागू करना कठिन होता है, डेटा लीक या अनधिकृत पहुँच के जोखिम बढ़ जाते हैं। मज़बूत एन्क्रिप्शन, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और स्पष्ट डेटा पृथक्करण के बिना, रोगी की गोपनीयता से समझौता हो सकता है, विशेष रूप से उन समुदायों में जहाँ स्वास्थ्य संबंधी कलंक अधिक है।

ओकोह ने कहा कि कंपनी ने इन जोखिमों को दूर करने के लिए कदम उठाए हैं। 

"हमने LLM प्रदाताओं को अपने प्लेटफ़ॉर्म के किसी भी डेटा का उपयोग अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए न करने का विकल्प चुना," उन्होंने कहा। "हमारे पास सख्त गोपनीयता समझौते भी हैं, और सभी डेटा एन्क्रिप्टेड और अनामीकृत है। AWS पर हमारा सर्वरलेस इन्फ्रास्ट्रक्चर HIPAA-अनुपालक है।"

जो पहले से मौजूद है उसे एकीकृत करना

Monte Sereno के दृष्टिकोण की एक परिभाषित विशेषता अनौपचारिक स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को बदलने के बजाय उन्हें एकीकृत करने का प्रयास है।

अफ्रीका भर में, देखभाल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा औपचारिक संस्थाओं के बाहर दिया जाता है—पारंपरिक प्रसव सहायकों, हर्बल चिकित्सकों और सामुदायिक healers द्वारा। WHO के अफ्रीका क्षेत्रीय कार्यालय ने 2023 में नोट किया कि महाद्वीप की 80% आबादी अभी भी अपनी बुनियादी स्वास्थ्य जरूरतों के लिए पारंपरिक चिकित्सा पर निर्भर है। WHO रिपोर्ट में नोट किया गया कि ये प्रदाता अक्सर निगरानी, डेटा या अस्पतालों से कनेक्शन के बिना काम करते हैं।

उन्हें हाशिये पर रखने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म उन्हें एक डिजिटल ढाँचे में लाना चाहता है।

13 अप्रैल 2026 को, Monte Sereno ने कहा कि उसने मातृ देखभाल और पारंपरिक अफ्रीकी चिकित्सा (TAM) में एजेंटिक AI तैनात करने के लिए ओबाफेमी अवोलोवो विश्वविद्यालय (OAUIPH) के सार्वजनिक स्वास्थ्य संस्थान के साथ साझेदारी पर हस्ताक्षर किए। AWS और NVIDIA के समर्थन से Wilkie Family Foundation द्वारा वित्त पोषित $454,000 की परियोजना, पारंपरिक देखभाल प्रथाओं को औपचारिक बनाने और अफ्रीकी भाषा मॉडल विकसित करने पर केंद्रित है।

इस प्रयास के तहत, कंपनी ने लागोस और ओसुन राज्यों में 1,000 पारंपरिक प्रसव सहायकों (TBAs) को शामिल करने के लिए एक जनसंख्या-स्तरीय कार्यक्रम बनाया, जिसमें 25,000 से अधिक नवजात शिशुओं को प्रभावित करने की संभावना है। कंपनी का कहना है कि वह जून 2026 में अपना प्लेटफ़ॉर्म सार्वजनिक उपयोग के लिए लॉन्च करने की योजना बना रही है, बैंकों, चर्चों, राज्य सरकारों, HMOs, विश्वविद्यालयों और सामुदायिक संगठनों के साथ साझेदारी के माध्यम से विस्तार करते हुए।

Monte ने नोट किया कि लक्ष्य प्रसव के दौरान रीयल-टाइम मार्गदर्शन, रेफरल और निर्णय समर्थन प्रदान करके मातृ मृत्यु दर को कम करना है।

नाइजीरिया वैश्विक मातृ मृत्युओं में एक असंगत हिस्सेदारी रखता है। UN की एक रिपोर्ट के अनुसार, सभी वैश्विक मातृ मृत्युओं में से लगभग 28.5% नाइजीरिया में होती हैं। कई ऐसे स्थानों पर होती हैं जहाँ कुशल चिकित्सा सहायता उपलब्ध नहीं है।

ऑगमेंटेड रियलिटी उपकरणों के साथ, Monte का मानना है कि यह दाइयों को दृष्टिगत रूप से प्रक्रियाओं के माध्यम से मार्गदर्शन कर सकता है—उनके दृष्टि क्षेत्र पर निर्देश ओवरले करके। यदि कोई जटिलता उत्पन्न होती है, तो सिस्टम तुरंत एक दूरस्थ डॉक्टर तक पहुँच सकता है।

साथ ही, कंपनी पारंपरिक अफ्रीकी चिकित्सा को औपचारिक रूप देने का प्रयास कर रही है। उपचारों को सूचीबद्ध करके, उनकी संरचना का विश्लेषण करके और उनकी प्रभावकारिता को मान्य करके, इसका उद्देश्य दवाओं का एक डिजिटल डेटाबेस बनाना है।

यह एक बड़े पैमाने पर अप्रलेखित प्रथा को एक संरचित, स्केलेबल उद्योग में बदल सकता है।

केवल उपचार नहीं, बल्कि रोकथाम के लिए निर्माण

जबकि प्लेटफ़ॉर्म का अधिकांश हिस्सा निदान और देखभाल वितरण पर केंद्रित है, इसकी व्यापक महत्वाकांक्षा स्वास्थ्य सेवा को रोकथाम की ओर स्थानांतरित करना है।

स्वच्छ पानी तक पहुँच जैसे सरल हस्तक्षेप सामान्य बीमारियों के बड़े प्रतिशत को समाप्त कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म वेलनेस मॉनिटरिंग को शामिल करता है, जिससे उपयोगकर्ता केवल एक स्मार्टफोन कैमरे का उपयोग करके महत्वपूर्ण संकेतों को ट्रैक कर सकते हैं।

ओकोह ने दावा किया कि दो मिनट से कम समय में, मरीज़ बुनियादी स्वास्थ्य मेट्रिक्स उत्पन्न कर सकते हैं और अगले कदमों पर मार्गदर्शन प्राप्त कर सकते हैं।

विचार यह है कि समस्याओं को जल्दी पकड़कर—या उनसे पूरी तरह बचकर—महंगे उपचार की आवश्यकता को कम किया जाए।

Monte Sereno Health अभी भी प्रारंभिक अवस्था में है लेकिन गति पकड़ रही है। कंपनी का कहना है कि उसने Wilkie Family Foundation, NVIDIA और Amazon Web Services से $1 मिलियन जुटाए हैं, और अब स्केल करने के लिए अतिरिक्त $2.5 मिलियन की तलाश कर रही है। मौजूदा समर्थकों, जिनमें Wilkie Foundation और Anthropic शामिल हैं, ने राउंड में रुचि का संकेत दिया है।

"योजना एक लीड निवेशक को सुरक्षित करने और राउंड को $2.5 मिलियन तक लाने की है," ओकोह ने कहा। "जबकि अधिकांश स्टार्टअप उस पूंजी का उपयोग निर्माण और ग्राहक अधिग्रहण के लिए करते हैं, हमने पहले ही यह पता लगा लिया है कि अधिग्रहण पर भारी खर्च किए बिना कैसे बढ़ना है।" अब ध्यान विस्तार पर है।

अब तक, भारत और नाइजीरिया में पायलट कार्यक्रमों ने लगभग 50 डॉक्टरों को शामिल किया है और लगभग 2,000 उपयोगकर्ताओं तक पहुँचे हैं। कंपनी जून 2026 में व्यापक रोलआउट से पहले बैंकों, चर्चों और सामुदायिक संगठनों के साथ साझेदारी के माध्यम से स्केल कर रही है।