[Tech Thoughts] याद रखें: AI के साथ काम करने का मतलब है मानवीय निगरानी की आवश्यकता

इस सप्ताह, दक्षिण अफ्रीका ने अपनी राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीति का मसौदा वापस ले लिया, क्योंकि एक गंभीर समस्या सामने आई — नीति की संदर्भ सूची में कुछ ऐसे स्रोत शामिल थे जो AI द्वारा गढ़े गए थे।

सामान्य दस्तावेज़ीकरण में गढ़े गए स्रोतों का प्रकट होना एक समस्या बनता जा रहा है, क्योंकि AI द्वारा मतिभ्रमित स्रोतों की संख्या इतनी बढ़ गई है कि एक डेटाबेस मौजूद है जिसमें AI हेलुसिनेशन के कारण पटरी से उतरी कानूनी कार्यवाहियों का रिकॉर्ड है।

हालांकि Tech Thoughts के कुछ पाठकों को यह मज़ेदार लग सकता है कि जो लोग बिना सोचे-समझे जेनरेटिव AI का उपयोग कर रहे हैं उन्हें इसका खामियाजा भुगतना पड़ रहा है, लेकिन यह ज़ोर देकर कहना ज़रूरी है कि जब तक कोई सर्वनाशकारी AI-विनाशक घटना न घटे, हम सभी को देर-सबेर किसी न किसी रूप में AI ऑटोमेशन के साथ काम करना होगा — चाहे हमारी भावनाएं कुछ भी हों।

इसका अर्थ है कि लोगों को स्वयं को AI के साथ काम करने और साथ ही AI के आउटपुट पर अविश्वास करने दोनों के लिए प्रशिक्षित करना होगा।

यह क्यों मायने रखता है?

अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) ने फरवरी में जेनरेटिव AI और फिलीपीन श्रम बाजार पर इसके प्रभाव पर एक रिपोर्ट में अनुमान लगाया था कि फिलीपींस में लगभग 1.27 करोड़ कर्मचारी (या नियोजित लोगों का एक चौथाई) जेनरेटिव AI के संपर्क में हैं।

हालांकि AI नौकरियों की पूरी तरह जगह नहीं ले रहा है, लेकिन यह लोगों की मौजूदा नौकरियों में कुछ कार्यों को स्वचालित करने का काम कर रहा है।

ILO ने कहा कि केवल 3.6% नौकरियां उच्चतम GenAI एक्सपोज़र श्रेणी में आती हैं जिनमें नौकरी विस्थापन का बढ़ा हुआ जोखिम है। "पूर्ण स्वचालन के बजाय, फिलीपीन श्रम बाजार पर GenAI का सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव नौकरियों का परिवर्तन, उत्पादकता में संभावित वृद्धि और रोजगार की गुणवत्ता में सुधार होने की संभावना है," उसने आगे कहा।

इसके अलावा, ILO का कहना है कि कार्यस्थल में GenAI के प्रति यह एक्सपोज़र लैंगिक रूप से तटस्थ नहीं है, बल्कि पुरुषों की तुलना में महिलाओं की नौकरियों को अधिक प्रभावित करता है। "पुरुषों की तुलना में महिलाओं को GenAI एक्सपोज़र की दोगुनी दर का सामना करना पड़ता है, जो उच्च-एक्सपोज़र व्यवसायों में उनकी अधिक सांद्रता को दर्शाता है। उन्नत शिक्षा वाली महिलाओं को GenAI व्यवधान की विशेष रूप से उच्च संभावना का सामना करना पड़ता है," ILO ने आगे कहा।

ILO यहां जो इंगित कर रहा है वह यह है कि यदि AI अपरिहार्य होने वाला है, तो हमें इसके साथ काम करना सीखना चाहिए — हालांकि हम इसे एक ऐसी घड़ी की तरह मानकर चलें जिसे मरम्मत की जरूरत है और जो हमेशा सही नहीं होती, इसलिए हमें इसके आउटपुट की दोबारा जांच करनी होगी।

बर्नआउट और 'ब्रेन फ्राई'

AI-प्रभावित दुनिया में काम का मतलब दो लोगों का काम करना हो सकता है, या कम से कम, कुछ करने की कोशिश करते हुए बार-बार किसी और के काम की जांच करने के संज्ञानात्मक समकक्ष — जब तक काम पूरा न हो जाए।

विशेष रूप से, आपको अपना काम खुद करना होगा, और AI का उपयोग करते समय, आपको यह सुनिश्चित करने के लिए इसके आउटपुट की जांच करनी होगी कि वे वास्तव में आपके वर्तमान कार्य के लिए उपयोग योग्य हैं।

जैसा कि Harvard Business Review में प्रकाशित एक अध्ययन के शोधकर्ताओं ने कहा, जब उन्होंने अध्ययन किया कि AI काम को कैसे प्रभावित कर रहा है: "सार्थक काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय मिलने की उम्मीद के विपरीत, कलाबाज़ी और मल्टीटास्किंग AI के साथ काम करने की निर्णायक विशेषताएं बन सकती हैं।"
यह "ब्रेन फ्राई," या AI एजेंटों की गहन निगरानी से संज्ञानात्मक थकावट (मूल रूप से, AI के काम की जांच करना) एक वास्तविक चीज़ है। शोधकर्ताओं ने इसे "किसी की संज्ञानात्मक क्षमता से परे AI उपकरणों के अत्यधिक उपयोग या निगरानी से मानसिक थकान" के रूप में परिभाषित किया।

AI से जुड़ा यह मानसिक तनाव कर्मचारियों की बढ़ती त्रुटियों, निर्णय थकान और नौकरी छोड़ने के इरादे के रूप में महत्वपूर्ण लागत वहन करता है।

साथ ही, कुछ नौकरियों के दोहराव वाले कार्यों को संभालने के लिए AI का उपयोग करने से बर्नआउट, या काम करने के भावनात्मक तनाव को कम किया जा सकता है। शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि दोहराव वाले कार्यों का बोझ AI पर डालने से कर्मचारियों को अधिक रचनात्मक काम पर ध्यान केंद्रित करने का मौका मिलता है — वह काम जो वे वास्तव में करना चाहते हैं। उबाऊ काम का बोझ उतारने से, ऐसा लगता है, कुछ कर्मचारियों ने "दूसरों की तुलना में उच्च कार्य सहभागिता और प्रेरणा स्कोर; AI के साथ अधिक सकारात्मक भावनात्मक जुड़ाव; और AI के साथ कम नकारात्मक भावनात्मक जुड़ाव की रिपोर्ट की।"

बर्नआउट और ब्रेन फ्राई काम के एक सिक्के के दो पहलू हैं। जहां बर्नआउट भावनात्मक रूप से प्रेरित थकान या क्लांति है, वहीं AI ब्रेन फ्राई मानसिक रूप से प्रेरित संज्ञानात्मक तनाव है।

काम का 'भविष्य'

विस्तार में जाए बिना, मैं वर्तमान में किसी के साथ काम के कुछ पहलुओं को आसान बनाने के लिए AI का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि, मैं स्वीकार करता हूं कि मुझे लगभग 100 AI आउटपुट की जांच के संभावित ब्रेन फ्राई का डर सता रहा है।

इसमें सटीकता के लिए AI आउटपुट की तथ्य-जांच करना शामिल होगा, साथ ही शैली संबंधी समस्याओं को ठीक करने के रचनात्मक कार्य भी करने होंगे ताकि आउटपुट एक रोबोटिक प्रिंटआउट की तरह न पढ़ा जाए।

रचनात्मक काम मैं कर सकता हूं, लेकिन AI के काम की जांच करना बिल्कुल भी मज़ेदार नहीं लगता। हालांकि यह एक आवश्यक कार्य है। यदि अकेला छोड़ दिया जाए, तो AI कुछ न कुछ गलत करेगा, और इससे मेरी और समग्र रूप से Rappler की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचता है।

जैसा कि दक्षिण अफ्रीकी संचार और डिजिटल प्रौद्योगिकी मंत्री Solly Malatsi ने उनके द्वारा बनाई गई AI नीति की भूल के बारे में कहा: "यह विफलता केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है बल्कि इसने मसौदा नीति की अखंडता और विश्वसनीयता को भी खतरे में डाल दिया है।"

यदि आप AI के साथ काम करते हैं, तो इसका मतलब है कि यह सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी कि AI मूर्खतापूर्ण काम न करे, अनिवार्य रूप से उसकी देखरेख करने वाले मानव के कंधों पर होगी। इसलिए सतर्क और चौकन्ने रहें, और याद रखें, काम के "भविष्य" में आपका स्वागत है। – Rappler.com