ऑटो AI का प्रचार मुनाफे से आगे, अपनाने की लागत बन रही बाधा

अधिकांश ऑटो AI फीचर्स अभी भी अपना खर्च नहीं निकाल पा रहे हैं, चाहे वॉयस टूल्स, ड्राइवर प्रेडिक्शन सिस्टम, कनेक्टेड कार सेवाओं और डिजिटल शॉपिंग उत्पादों में वर्षों का निवेश क्यों न किया गया हो।

SBD Automotive के एक वेबिनार के दौरान आयोजित लाइव पोल में पाया गया कि अधिकांश प्रतिभागियों के लिए केवल 18% AI फीचर्स ही लाभदायक हैं।

देखिए, ऑटोमेकर AI बना सकते हैं, इस पर वर्ष 2026 में कोई बहस नहीं है, लेकिन उन टूल्स से उनकी लागत से अधिक कमाई करवाना बिल्कुल अलग बात है। SBD Automotive के Robert Fisher ने कहा, "ऑटोमोटिव में AI कोई नई बात नहीं है। लेकिन AI को अपना खर्च खुद निकालने लायक बनाना अभी भी बहुत मुश्किल है।"

ड्राइवर्स द्वारा AI टूल्स का उपयोग करने पर ऑटोमेकर्स हर बार क्लाउड बिल चुकाते रहते हैं

SBD Automotive के Andy Qiu ने कहा कि जब उद्योग कारों में AI की बात करता है तो वह गलत समस्या पर ध्यान दे रहा है। Andy ने कहा, "यह कोई तकनीकी समस्या नहीं है। यह एक P&L समस्या है।"

यहाँ बात यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ये क्षमताएं केवल नए हार्डवेयर में एकमुश्त निवेश नहीं हैं। कार के अन्य हार्डवेयर के विपरीत, जो एक बार इंस्टॉल होने के बाद निष्क्रिय हो जाता है, कार में मौजूद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने फंक्शन के उपयोग के समय निष्क्रिय नहीं होती। प्रत्येक वॉयस रिक्वेस्ट, रूट प्लानिंग, फोरकास्ट या कनेक्शन से क्लाउड के जरिए अतिरिक्त लागत लग सकती है।

Andy ने कहा, "जब भी कोई उपयोगकर्ता किसी AI फीचर के साथ इंटरैक्ट करता है, तो आपका क्लाउड मीटर चलने लगता है। यह अब capex नहीं रहा। यह हर दिन, हमेशा के लिए चलने वाला opex है।"

यह एक दिलचस्प व्यावसायिक दुविधा पैदा करता है। विफलता की स्थिति में, यह फीचर R&D के लिए एक खर्च मद बन जाता है। लेकिन सफलता की स्थिति में, उपयोग परिचालन लागत को बढ़ा सकता है। इस प्रकार, ऑटोमोबाइल निर्माता को यह साबित करना होगा कि तकनीक पर्याप्त राजस्व, लॉयल्टी, डेटा मूल्य, सब्सक्रिप्शन फीस या बिक्री सहायता उत्पन्न करती है।

Andy ने बताया कि अधिकांश निर्माताओं के पास प्रत्येक व्यक्तिगत AI घटक के लिए उचित लागत प्रबंधन नहीं है। इसका मतलब यह हो सकता है कि वे यह पहचानने में विफल रहेंगे कि कौन से समाधान मार्जिन को नुकसान पहुंचाते हैं। Andy ने इसे एक पोर्टफोलियो समस्या बताया, क्योंकि समाधान पोर्टफोलियो में बना रहता है क्योंकि यह प्रोडक्ट लॉन्च प्रेजेंटेशन में अच्छा दिखता है, हालांकि ग्राहक इसका शायद ही कभी उपयोग करते हैं।

Andy ने ऑटोमोटिव AI समाधानों को चार श्रेणियों में विभाजित किया। पहला है heroes, जिनका मूल्य होता है, मुनाफा कमाते हैं और आगे विकास की आवश्यकता होती है। दूसरा है utilities, जो उपयोगकर्ताओं की सहायता करते हैं, फिर भी ग्राहक मानते हैं कि उन्हें मुफ्त में दिया जाना चाहिए। तीसरा है zombies, जिन्हें बनाने में बहुत अधिक लागत लगती है जबकि उनका उपयोग बहुत कम होता है। अंतिम है grudges, जो ग्राहक अनुभव को और खराब बनाते हैं।

खरीदार अभी भी AI कार सर्च का परीक्षण कर रहे हैं, जबकि Nissan ने EV पावरट्रेन योजनाओं में कटौती की

AI मुनाफे की समस्या ऐसे समय में सामने आ रही है जब व्यापक ऑटो बाजार पहले से ही कुछ महंगी उत्पाद श्रृंखलाओं में कमजोर मांग से जूझ रहा है। Nissan Motor (OTC: NSANY) की एक इकाई JATCO ने यूरोप में Nissan EV की धीमी मांग के बाद ब्रिटेन के Sunderland में इलेक्ट्रिक वाहन पावरट्रेन बनाने की अपनी योजना छोड़ दी है।

कंपनी ने जनवरी 2025 में यह परियोजना प्रकट की थी। JATCO ने 4.87 करोड़ पाउंड ($6.539 करोड़) निवेश करने की योजना बनाई थी, और यह परियोजना सालाना 3,40,000 EV पावरट्रेन यूनिट तक उत्पादन करती। प्रत्येक यूनिट में Nissan वाहनों के लिए एकीकृत मोटर, इन्वर्टर और रिड्यूसर शामिल होते।

रिटेल की तरफ, जबकि निर्माता तकनीक को परिपूर्ण करने का प्रयास कर रहे हैं, उपभोक्ता AI के साथ प्रयोग कर रहे हैं। नवंबर 2025 में, Cars.com Inc. (NYSE: CARS) ने AI कार सर्च टूल Carson के लॉन्च के बाद एक सर्वेक्षण किया।

बाजार में खरीदारी करने वाले और नए खरीदारों पर किए गए सर्वेक्षण के अनुसार, 44% ने वाहन खोजते समय Cars.com जैसे प्लेटफॉर्म पर AI-संचालित कार-सर्च टूल्स का उपयोग किया। इसके अलावा, 71% ने वाहनों के बारे में विश्वसनीय जानकारी के लिए AI-आधारित टूल्स पर मध्यम से उच्च स्तर का भरोसा व्यक्त किया।

हालांकि, एक सावधानी भी है। नियमित AI उपयोगकर्ताओं में से लगभग आधे ने AI टूल्स द्वारा कार और उसकी कीमत सुझाने पर सहज महसूस किया। दूसरी ओर, केवल 22% ने कहा कि वे AI के सुझाव को सत्यापित करेंगे। साथ ही, 63% को डर था कि AI टूल्स कुछ पक्षपाती सिफारिशें दे सकते हैं।

तटस्थ वाहन जानकारी के स्रोतों के संदर्भ में, सर्वेक्षण से पता चला कि दो-तिहाई खरीदारों ने कार बेचने और कार-समीक्षा वेबसाइटों पर भरोसा किया। Carson जैसे AI-आधारित सर्च टूल्स का उपयोग करने के बाद, 41% कार खरीदार बाद में डीलरशिप या निर्माताओं द्वारा संचालित वेबसाइट देखने के इच्छुक थे।

वाहन सुझावों की बात आने पर, खरीदार सेल्सपर्सन से सुझाव लेने के लिए तैयार हैं। हालांकि, 64% से कम नहीं खरीदारों ने डीलरों से लागत और वित्तपोषण से संबंधित सुझावों का स्वागत किया।

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