एथेरियम विकेंद्रीकृत AI समन्वय और प्रतिष्ठा के लिए आर्थिक परत के रूप में काम कर सकता है। लोकल LLMs और ZK भुगतान बिना विश्वासहीन AI इंटरैक्शन की अनुमति देते हैंएथेरियम विकेंद्रीकृत AI समन्वय और प्रतिष्ठा के लिए आर्थिक परत के रूप में काम कर सकता है। लोकल LLMs और ZK भुगतान बिना विश्वासहीन AI इंटरैक्शन की अनुमति देते हैं

ईथेरियम, बिग टेक नहीं, ट्रस्टलेस AI इंटरैक्शन को पावर दे सकता है: विटालिक

2026/02/10 19:00
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  • Ethereum विकेंद्रीकृत AI समन्वय और प्रतिष्ठा के लिए आर्थिक परत के रूप में काम कर सकता है।
  • स्थानीय LLMs और ZK भुगतान उपयोगकर्ता पहचान को जोड़े बिना विश्वास रहित AI इंटरैक्शन की अनुमति देते हैं।
  • AI मॉडल dApp लेनदेन की ऑडिट कर सकते हैं, जो सत्यापन योग्य साइफरपंक-शैली एप्लिकेशन उपयोग को सक्षम बनाता है।

Vitalik Buterin ने Ethereum को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ मर्ज करने पर नए विचार साझा किए हैं। 

Ethereum के सह-संस्थापक "त्वरणवादी AGI" विकास का पीछा करने के खिलाफ तर्क देते हैं। इसके बजाय, वे एक ऐसे मार्ग की इच्छा रखते हैं जो मानव स्वतंत्रता और सुरक्षा की रक्षा करे। उनका विजन विश्वसनीय सिस्टम बनाने के लिए क्रिप्टो सिद्धांतों को AI उन्नति के साथ जोड़ता है।

Buterin ने सोशल मीडिया पर अपने अपडेटेड विचार पोस्ट किए, जिसमें Ethereum और AI के प्रतिच्छेदन पर अपने 2024 के निबंध का संदर्भ दिया। उन्होंने "AGI पर काम करने" के सुझावों को खारिज कर दिया, इसे मूल रूप से त्रुटिपूर्ण बताया। 

यह दृष्टिकोण उन्हें अविभेदित लगता है, जैसे Ethereum को केवल "वित्त में काम करना" बताना। वे मानते हैं कि सभ्यता को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर अंधी गति के बजाय सोच-समझकर दिशा की आवश्यकता है।

AI इंटरैक्शन में गोपनीयता और विश्वास

Buterin ने विश्वास रहित AI इंटरैक्शन बनाने के लिए कई उपकरणों की रूपरेखा दी। स्थानीय LLM टूलिंग उनकी प्राथमिकताओं की सूची में सबसे ऊपर है। उपयोगकर्ता केंद्रीकृत सर्वरों पर निर्भर हुए बिना अपने स्वयं के उपकरणों पर भाषा मॉडल चला सकते हैं।

API कॉल के लिए जीरो-नॉलेज भुगतान लोगों को रिमोट मॉडल तक गुमनाम रूप से पहुंच की अनुमति देंगे। प्रत्येक कॉल उपयोगकर्ता की पहचान से लिंक नहीं होगी। 

क्रिप्टोग्राफिक तरीके विभिन्न एप्लिकेशनों में AI गोपनीयता को बढ़ा सकते हैं। क्लाइंट-साइड सत्यापन क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों और TEE प्रमाणीकरणों के माध्यम से सर्वर-साइड आश्वासनों की पुष्टि करेगा।

ये उपकरण पहले से ही अन्य कंप्यूटिंग कार्यों के लिए विकसित की जा रही गोपनीयता सुविधाओं को दर्शाते हैं। Buterin ने 2024 से अपने Ethereum गोपनीयता रोडमैप का उल्लेख किया। वही सिद्धांत LLM इंटरैक्शन की सुरक्षा पर लागू होते हैं।

AI की आर्थिक नींव के रूप में Ethereum

Ethereum नेटवर्क AI-संबंधित गतिविधियों के लिए आर्थिक परत के रूप में काम कर सकता है। 

Buterin AI एजेंटों को API कॉल करने और कार्यों के लिए अन्य बॉट्स को नियुक्त करने की कल्पना करते हैं। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा जमा और विवाद समाधान तंत्र को संभालेंगे।

ERC-8004 जैसे मानक और प्रतिष्ठा प्रणालियां AI एजेंट विश्वसनीयता को ट्रैक करेंगी। आर्थिक समन्वय केंद्रीकृत नियंत्रण के बजाय विकेंद्रीकृत AI आर्किटेक्चर को सक्षम करेगा। संगठनों को सभी AI सिस्टम इन-हाउस डिजाइन और चलाने की आवश्यकता नहीं होगी।

यह आर्थिक ढांचा अधिकार को अधिक व्यापक रूप से वितरित करने का लक्ष्य रखता है। Buterin ने नोट किया कि अर्थव्यवस्थाएं विकेंद्रीकरण के लिए उपकरण के रूप में काम करती हैं, स्वयं में अंत नहीं।

साइफरपंक विजन को साकार करना

Buterin साइफरपंक "माउंटेन मैन" विजन को व्यावहारिक बनाना चाहते हैं। दर्शन ने हमेशा विश्वास पर सत्यापन पर जोर दिया है। मनुष्य यथार्थवादी रूप से सभी कोड को स्वयं सत्यापित नहीं कर सकते थे, जिससे विजन अवास्तविक हो गया।

भाषा मॉडल इस गतिशीलता को पूरी तरह से बदल देते हैं। LLMs उस सत्यापन कार्य को संभाल सकते हैं जो मनुष्य प्रबंधित नहीं कर सकते। 

उपयोगकर्ता तीसरे पक्ष के इंटरफेस के बिना Ethereum ऐप्स के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। स्थानीय मॉडल स्वतंत्र रूप से लेनदेन का प्रस्ताव और सत्यापन करेंगे।

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिटिंग औसत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाएगी। AI सहायक औपचारिक सत्यापन प्रमाणों की व्याख्या कर सकते हैं और एप्लिकेशन विश्वास मॉडल का आकलन कर सकते हैं। सत्यापन-प्रथम दृष्टिकोण अंततः बड़े पैमाने पर व्यावहारिक हो जाता है।

AI संवर्धन के माध्यम से बेहतर बाजार

भविष्यवाणी बाजारों और विकेंद्रीकृत शासन की मजबूत सैद्धांतिक नींव है। मानव ध्यान की सीमाओं ने उनकी वास्तविक दुनिया की प्रभावशीलता को बाधित किया है। 

द्विघात मतदान, संयोजी नीलामी और सार्वभौमिक वस्तु विनिमय अर्थव्यवस्थाएं समान चुनौतियों का सामना करती हैं।

AI मानव निर्णय को स्केल करके अड़चन को हटा देता है। निर्णय बाजार व्यावहारिक हो जाते हैं जब LLMs जटिलता को संभालते हैं। शासन प्रणालियां अधिक जानकारी को संसाधित कर सकती हैं और परिष्कृत विकल्प बना सकती हैं।

Buterin ने इन विकासों को रक्षात्मक त्वरण सिद्धांतों के अनुरूप बताया। फोकस विकेंद्रीकृत सहयोग और बेहतर रक्षा तंत्र पर बना रहता है। 

वे मानते हैं कि Ethereum नए AI और जीरो-नॉलेज उपकरणों के साथ 2014 के सफल विचारों को फिर से देख सकता है।

Vitalik ने अपने विजन को एक व्यापक ढांचे के रूप में प्रस्तुत किया। सार्थक प्रगति के लिए क्रिप्टो और AI दोनों दृष्टिकोणों को एकीकरण की आवश्यकता है। उनका दृष्टिकोण अनियंत्रित तकनीकी त्वरण पर मानव सशक्तिकरण को पहले रखता है।

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