यह क्यों मायने रखता है: वित्तीय सेवाएं पायलट चरण से आगे बढ़ रही हैं और परिचालनीकृत AI के निर्णायक युग में प्रवेश कर रही हैं, जहां रणनीतिक निहितार्थ अब सैद्धांतिक नहीं बल्कि तत्काल और प्रणालीगत हैं। यह वैश्विक डेटा AI के प्रति बड़े पूंजी निवेश की पुष्टि करता है, जिसमें अमेरिका और मेक्सिको जैसे प्रमुख बाजार भविष्य के निवेश में अग्रणी हैं। हालांकि, असली कहानी इसके साथ आने वाले सुरक्षा विरोधाभास में निहित है: जबकि विश्व स्तर पर संस्थान अपनी स्थिति में आत्मविश्वासी हैं, डिजिटल उपकरणों का आक्रामक त्वरण साइबर लचीलापन पर समान रूप से आक्रामक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। मुख्य संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण जोखिम के लिए नए सतह क्षेत्र बनाता है, "विश्वास" को एक प्रौद्योगिकी निर्णय में बदल देता है। फर्मों को अब यह साबित करना होगा कि वे तेजी से निष्पादित कर सकती हैं जबकि साथ ही जिम्मेदार AI के सिद्धांतों का पालन कर सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि सुरक्षा आधुनिकीकरण—विशेष रूप से उन्नत खतरे का पता लगाने और स्वचालित प्रतिक्रिया में—तैनाती के साथ तालमेल रखे। यह रिपोर्ट नेताओं के लिए नवाचार को मजबूत परिचालन अखंडता के साथ संतुलित करने का स्पष्ट आदेश है
वित्तीय सेवाओं सॉफ्टवेयर में वैश्विक नेता Finastra के एक नए वैश्विक अध्ययन के अनुसार, वित्तीय सेवाओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में एक निर्णायक मोड़ पर पहुंच गई है।
इस 2026 रिपोर्ट ने मेक्सिको (116 उत्तरदाता), फ्रांस, जर्मनी, हांगकांग, जापान, सऊदी अरब, सिंगापुर, संयुक्त अरब अमीरात, यूनाइटेड किंगडम, संयुक्त राज्य अमेरिका और वियतनाम में वित्तीय संस्थानों और बैंकों से कुल 1,509 पेशेवरों (प्रबंधन स्तर या उससे ऊपर) का सर्वेक्षण किया। ये वित्तीय संस्थान $100 ट्रिलियन से अधिक की संपत्ति का प्रतिनिधित्व करते हैं, लगभग पांच मिलियन लोगों को रोजगार देते हैं, और लगभग चार सौ मिलियन ग्राहक/सदस्य संबंध रखते हैं।
अध्ययन मेक्सिको को शीर्ष देशों में स्थान देता है जब उत्तरदाताओं से पूछा गया कि वे अगले 12 महीनों में अपने संगठन के AI में निवेश में कैसे परिवर्तन की अपेक्षा करते हैं, जिसमें औसतन 44% की वृद्धि हुई। विश्व स्तर पर, यह केवल संयुक्त राज्य अमेरिका के 46% के बाद दूसरे स्थान पर है।
साथ ही, शोध यह भी दर्शाता है कि सुरक्षा तेजी से एजेंडे में ऊपर उठ रही है। मेक्सिको में संस्थान 2026 में सुरक्षा निवेश में औसतन 43% की वृद्धि की उम्मीद करते हैं, जो 40% के वैश्विक औसत से थोड़ा अधिक है, जो बढ़ते डिजिटल जोखिम, कड़ी नियामक जांच, और मुख्य संचालन में प्रौद्योगिकी पर गहरी निर्भरता को दर्शाता है।
अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि यूनाइटेड किंगडम, संयुक्त राज्य अमेरिका और संयुक्त अरब अमीरात बेहतर अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने पर सहमत हैं (सभी 42% पर), जटिल, डेटा-समृद्ध वातावरण में निर्णय लेने में AI को साझेदार के रूप में स्थापित करते हैं, जबकि मेक्सिको ग्राहक अनुभव और वैयक्तिकरण (43%) को प्रासंगिक मुद्दों के रूप में उजागर करता है, देश के प्रतिस्पर्धी खुदरा बैंकिंग परिदृश्य में विश्वास और वैयक्तिकृत जुड़ाव के महत्व को रेखांकित करता है।
जैसे-जैसे डिजिटल अपनाने में तेजी आती है, वित्तीय संस्थान न केवल खतरों में वृद्धि का सामना कर रहे हैं बल्कि अपने प्रतिस्पर्धियों के सापेक्ष अपनी स्थिति का पुनर्मूल्यांकन भी कर रहे हैं। शोध एक ऐसे क्षेत्र को दिखाता है जो सापेक्ष शब्दों में आत्मविश्वासी है लेकिन आगे के जोखिमों के बारे में गहराई से चिंतित है। विश्व स्तर पर, 72% संस्थान मानते हैं कि वे सुरक्षा और विश्वसनीयता के मामले में अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे हैं, जबकि 7% पीछे रहने को स्वीकार करते हैं और 20% कहीं बीच में आते हैं।
इस संदर्भ में, सुरक्षा क्षेत्र में नियोजित निवेश का उच्चतम स्तर संयुक्त अरब अमीरात, मेक्सिको और हांगकांग में केंद्रित है, जहां 90% या अधिक अगले 12 महीनों में सुरक्षा खर्च बढ़ाने की तैयारी कर रहे हैं। बड़ी कंपनियां और जो पहले से ही अपने प्रतिस्पर्धियों से "आगे" हैं, वे बहुत अधिक निवेश कर रही हैं, यह रेखांकित करते हुए कि कैसे पैमाना और तैयारी लचीलापन रणनीतियों को निर्धारित करती है।
पिछले एक साल में, संस्थानों ने अपनी बुनियादी सुरक्षा को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित किया है। उन्नत धोखाधड़ी का पता लगाना (48%) व्यापक रूप से लागू किया गया है, विशेष रूप से सिंगापुर (62%) में। सिक्योरिटी इंफॉर्मेशन एंड इवेंट मैनेजमेंट (SIEM) और सिक्योरिटी ऑर्केस्ट्रेशन, ऑटोमेशन, एंड रिस्पांस (SOAR) (47%) के आधुनिकीकरण के साथ भी ऐसा ही हुआ है, जिसमें वियतनाम, हांगकांग और सऊदी अरब अग्रणी हैं (सभी 60% पर)। इस क्षेत्र में, मेक्सिको पीछे है केवल 29% के साथ। ये निवेश महत्वपूर्ण रीयल-टाइम खतरे की निगरानी और स्वचालित प्रतिक्रिया को सक्षम करते हैं।
इसके अलावा, मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (MFA) और बायोमेट्रिक्स (40%) के माध्यम से पहचान सत्यापन को मजबूत किया गया है, जिसमें सिंगापुर (54%) एक बार फिर अग्रणी है, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका बैकअप, आपदा पुनर्प्राप्ति में सुधार और लचीलापन परीक्षण (48%) को (40%) के वैश्विक औसत की तुलना में प्राथमिकता दे रहा है, किसी भी व्यवधान की स्थिति में निरंतरता सुनिश्चित करता है।
जब पूछा गया कि वे अपने साथियों की तुलना में अपनी ग्राहक अनुभव और वैयक्तिकरण क्षमताओं का मूल्यांकन कैसे करेंगे, मेक्सिको में उत्तरदाताओं ने जवाब दिया कि 78% आगे हैं, केवल 21% न तो हैं और 1% पीछे हैं, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में, 73% आगे हैं, 20% न तो आगे हैं और न ही पीछे, और 5% पीछे हैं।
मेक्सिको के लिए मुख्य निष्कर्षों में शामिल हैं:
"प्रौद्योगिकी निर्णय अब विश्वास, लचीलापन और ग्राहक अनुभव के केंद्र में हैं। संस्थानों से अपेक्षा की जाती है कि वे तेजी से आगे बढ़ें, लेकिन जिम्मेदारी से भी, क्योंकि नियामक जांच बढ़ती है, और ग्राहक हर बार विश्वसनीय, सुरक्षित और व्यक्तिगत रूप से काम करने वाली वित्तीय सेवाओं की मांग करते हैं," Finastra के CEO क्रिस वाल्टर्स ने कहा। "इस वर्ष के निष्कर्ष एक ऐसे क्षेत्र को दिखाते हैं जो प्रयोग से परे निर्णायक रूप से निष्पादन में जा रहा है।"
उन्होंने कहा: "हम अपने ग्राहकों के साथ रणनीतिक साझेदारों के रूप में निकटता से काम करने की उम्मीद करते हैं क्योंकि वे आधुनिक, सुरक्षित और नवीन सॉफ्टवेयर समाधानों के साथ इस नए परिदृश्य में नेविगेट करते हैं।"
संपूर्ण Finastra Financial Services State of the Nation 2026 रिपोर्ट यहां एक्सेस करें।
FF NEWS TAKE: हां, यह रिपोर्ट AI अन्वेषण से निष्पादन की ओर उद्योग के कदम की पुष्टि करके सुई को आगे बढ़ाती है। हालांकि, डेटा एक महत्वपूर्ण कमजोरी को उजागर करता है: मेक्सिको जैसे तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्रों में उच्च निवेश इरादे के बावजूद महत्वपूर्ण सुरक्षा कार्यान्वयन अंतराल मौजूद हैं। निकट भविष्य को विश्व स्तर पर SIEM और SOAR आधुनिकीकरण जैसे मुख्य रक्षात्मक उपायों को मानकीकृत करने की दौड़ द्वारा परिभाषित किया जाएगा। वित्तीय संस्थानों पर अपनी तकनीकी तैयारी साबित करने और इस अंतर को बंद करने के लिए बढ़ते नियामक दबाव पर नज़र रखें, इससे पहले कि उनके उच्च-गति AI अपनाने से महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा अप्रबंधित जोखिम के सामने आ जाए
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