แฮกเกอร์ที่ใช้ AI กำลังทำให้กระเป๋าคริปโตเป็นเป้าหมายที่ง่ายดาย — ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเตือน

ประเด็นสำคัญ

• Charles Guillemet หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Ledger เปิดเผยว่า AI กำลังลดทั้งต้นทุนและความซับซ้อนของการโจมตีทางไซเบอร์ในคริปโทเคอร์เรนซีอย่างมาก
• แพลตฟอร์มคริปโทเคอร์เรนซีสูญเสียมูลค่ามากกว่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา โดย AI เร่งให้แนวโน้มที่น่าตกใจนี้เกิดขึ้นเร็วยิ่งขึ้น
• การละเมิดครั้งใหญ่ในปีนี้รวมถึงการสูญเสีย 285 ล้านดอลลาร์จากโปรโตคอล Drift และ 25 ล้านดอลลาร์ที่ถูกขโมยจาก Resolv
• มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น เช่น การตรวจสอบอย่างเป็นทางการ กระเป๋าเงินฮาร์ดแวร์เฉพาะ และการจัดเก็บแบบออฟไลน์เป็นการป้องกันที่สำคัญ
• ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเรียกร้องให้ผู้ใช้ดำเนินการภายใต้สมมติฐานว่าการละเมิดเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยของคริปโทเคอร์เรนซีกำลังเผชิญกับความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อน เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ผู้กระทำการที่เป็นอันตรายมีเครื่องมือที่ทำงานเร็วกว่ากลไกการป้องกันแบบเดิม ๆ ตามที่ผู้บริหารเทคโนโลยีระดับสูงของ Ledger กล่าวไว้ อุปสรรคในการเข้าสู่การโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนได้ลดลงอย่างมาก

ในการสนทนากับ CoinDesk Charles Guillemet อธิบายว่าระบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของภัยคุกคามอย่างพื้นฐาน สิ่งที่ก่อนหน้านี้ต้องการความเชี่ยวชาญอย่างกว้างขวางและการลงทุนด้านเวลาอย่างมาก ตอนนี้สามารถทำได้เกือบจะในทันทีด้วยความช่วยเหลือของ AI

คำเตือนของเขามาท่ามกลางการเพิ่มขึ้นของการละเมิดที่มีชื่อเสียง โปรโตคอล Drift บน Solana ประสบความสูญเสียอย่างมหาศาล 285 ล้านดอลลาร์เมื่อเพียงไม่กี่วันที่ผ่านมา ก่อนหน้านั้น แพลตฟอร์มผลตอบแทน Resolv ถูกบุกรุกและสูญเสีย 25 ล้านดอลลาร์

ข้อมูลการติดตามของ DefiLlama เปิดเผยว่าการขโมยและการสูญเสียคริปโทเคอร์เรนซีเกินกว่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมคาดว่า AI จะเร่งวิถีที่น่าวิตกนี้ให้เร็วขึ้น

ปัญหาพื้นฐานเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์การโจมตี ในอดีต ความปลอดภัยทางไซเบอร์รักษาประสิทธิผลได้เพราะความพยายามในการบุกรุกต้องใช้การลงทุนมากกว่าผลประโยชน์ที่อาจได้รับ ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำลายสมดุลนี้

ภายในระบบนิเวศคริปโทเคอร์เรนซี ซึ่งสัญญาอัจฉริยะควบคุมกลุ่มเงินทุนจำนวนมาก พลวัตเหล่านี้สร้างความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ ดังที่ Guillemet เน้นย้ำว่า "ไม่มีที่ผิดพลาดเลย"

การสร้างโค้ดด้วย AI สร้างพื้นที่โจมตีใหม่

วิกฤตด้านความปลอดภัยขยายไปไกลกว่าผู้คุกคามภายนอก ทีมพัฒนากำลังรวมโค้ดที่สร้างโดย AI เข้ากับระบบของพวกเขามากขึ้น ซึ่งอาจนำข้อบกพร่องที่หลบหลีกการตรวจสอบเบื้องต้นเข้ามา

เขายังเน้นย้ำถึงมัลแวร์รูปแบบใหม่ที่ค้นหาวลีกู้คืนกระเป๋าเงินในอุปกรณ์มือถือที่ถูกบุกรุกอย่างแข็งขัน เมื่อค้นพบแล้ว ผู้โจมตีสามารถดึงเงินออกอย่างเงียบ ๆ โดยไม่ต้องมีการโต้ตอบจากเหยื่อใด ๆ

เวกเตอร์การโจมตีนี้หลีกเลี่ยงกลยุทธ์การป้องกันทั่วไป รวมถึงการตรวจสอบโค้ดอย่างครอบคลุมและการประเมินความปลอดภัยมาตรฐาน

กลยุทธ์การป้องกันที่แนะนำ

Guillemet สนับสนุนวิธีการตรวจสอบอย่างเป็นทางการเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าแนวปฏิบัติการตรวจสอบทั่วไป เทคนิคเหล่านี้ใช้การตรวจสอบทางคณิตศาสตร์เพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมของโค้ดตรงกับข้อกำหนด ลดโอกาสในการถูกโจมตีให้น้อยที่สุด

อุปกรณ์กระเป๋าเงินฮาร์ดแวร์เฉพาะเป็นอีกชั้นการป้องกันที่สำคัญ การรักษากุญแจส่วนตัวบนฮาร์ดแวร์แยกที่ไม่ได้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตช่วยลดความเสี่ยงต่อการโจมตีระยะไกลได้อย่างมาก

สำหรับผู้ถือคริปโทเคอร์เรนซีรายบุคคล คำแนะนำของเขามีความชัดเจน: อย่าสันนิษฐานว่าแพลตฟอร์มที่คุณโต้ตอบด้วยนั้นทะลุไม่ได้

เขาคาดว่าอุตสาหกรรมจะแตกออกเป็นสองระดับ ผู้ให้บริการกระเป๋าเงินและโปรโตคอลที่จัดตั้งขึ้นมีแนวโน้มที่จะนำการเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและพัฒนาการป้องกันของพวกเขา ในขณะเดียวกัน แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์อเนกประสงค์อาจประสบปัญหาในการรักษาการป้องกันที่เพียงพอ

การละเมิด Drift ล่าสุดที่ส่งผลให้สูญเสีย 285 ล้านดอลลาร์ เป็นเครื่องเตือนใจที่ชัดเจนถึงช่องโหว่เหล่านี้ ซึ่งเป็นหนึ่งในความล้มเหลวด้านความปลอดภัยคริปโทเคอร์เรนซีที่สำคัญที่สุดของปี 2026 จนถึงปัจจุบัน

โพสต์ แฮกเกอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังทำให้กระเป๋าเงินคริปโตเป็นเป้าหมายที่ง่าย — ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเตือน ปรากฏครั้งแรกใน Blockonomi