การเดิมพัน 2.3 พันล้านดอลลาร์ของ General Intuition ที่ว่าวิดีโอเกมสามารถฝึก AI agents สำหรับโลกแห่งความเป็นจริงได้

BitcoinWorld

การเดิมพันมูลค่า 2.3 พันล้านดอลลาร์ของ General Intuition ว่าวิดีโอเกมสามารถฝึก AI agents สำหรับโลกแห่งความเป็นจริง

General Intuition สตาร์ทอัพที่แยกตัวออกมาจากแพลตฟอร์มคลิปเกม Medal ได้ระดมทุน 320 ล้านดอลลาร์ในมูลค่าบริษัท 2.3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อดำเนินการตามวิทยานิพนธ์ที่ทะเยอทะยาน นั่นคือ ข้อมูลการกระทำที่ฝังอยู่ในคลิปวิดีโอเกมนับล้านชั่วโมงสามารถสอน AI agents ให้นำทางในโลกกายภาพได้ รอบการระดมทุนนี้นำโดย Khosla Ventures โดยมีการมีส่วนร่วมจาก General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt และนักวิจัยจาก Google DeepMind และ MIT ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนว่าการเล่นเกมเป็นทางลัดที่ปรับขนาดได้สำหรับการสร้างโมเดล AI ทั่วไปสำหรับหุ่นยนต์และการจำลอง

จาก Fortnite สู่พื้นโรงงาน

ระหว่างการเยี่ยมชมสำนักงานนิวยอร์กของ General Intuition ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO Pim de Witte ได้สาธิตเทคโนโลยีของบริษัทในการทำงานจริง AI agent ได้เล่นเกมคล้ายกับ Fortnite ติดต่อกัน 100 ชั่วโมง โดยเรียนรู้การใช้เหตุผลเชิงพื้นที่-เวลา ซึ่งก็คือการทำความเข้าใจวิธีการเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่และเวลา จากนั้นโมเดลเดียวกันนี้ถูกนำไปขับเคลื่อนหุ่นยนต์สี่ขาที่นำทางในสำนักงาน โดยชนกับเก้าอี้และถังขยะเหมือนเด็กกำลังเรียนรู้ De Witte อธิบายว่าข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงเพียงแปดนาทีที่เก็บรวบรวมบนถนนก็เพียงพอที่จะปรับแต่งโมเดลสำหรับสภาพแวดล้อมใหม่ของหุ่นยนต์

ตัวแยกความแตกต่างหลัก ตามที่ de Witte กล่าว คือป้ายกำกับการกระทำที่ฝังอยู่ในคลิปเกมของ Medal ซึ่งเป็นบันทึกของปุ่มที่ผู้เล่นกดและเวลาที่กด คู่แข่งส่วนใหญ่พยายามอนุมานการกระทำจากวิดีโอเพียงอย่างเดียว ซึ่งเขาโต้แย้งว่าไม่เพียงพอสำหรับการสร้างโมเดลที่เข้าใจความเป็นเหตุเป็นผลและความแตกต่างระหว่างตัวเองและสภาพแวดล้อม

คูน้ำข้อมูลที่สร้างจากการเล่นเกม

ข้อได้เปรียบด้านข้อมูลของ General Intuition มาจาก Medal บริษัทก่อนหน้าของ de Witte ซึ่งเก็บวิดีโอเกมที่อัปโหลดนับหลายร้อยล้านชั่วโมง ชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้เป็นรากฐานสำหรับการฝึก world models ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมจำลองที่สร้างขึ้นทีละเฟรมแทนที่จะเรนเดอร์โดยเอนจินเกมแบบดั้งเดิม ในการสาธิต world model จัดการกับผนังเป็นวัตถุแข็ง บันไดเป็นสิ่งที่ปีนได้ และเงาเป็นสิ่งที่เคลื่อนไหว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจฟิสิกส์ที่เรียนรู้มาจากการเล่นเกมล้วนๆ

บริษัทไม่ได้ขาย world model เอง แต่ใช้การจำลองเป็นสภาพแวดล้อมการฝึก หรือ "the gym" เพื่อปรับปรุงโมเดล agentic ของตน ผลิตภัณฑ์สุดท้ายคือ API ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถนำโมเดลไปใช้ในการเล่นเกม การจำลอง และหุ่นยนต์ De Witte เน้นย้ำว่า General Intuition จะไม่สร้างบริษัทรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ แต่มุ่งหวังที่จะทำให้ "ง่ายขึ้น 10 เท่าสำหรับคนถัดไปในการสร้างบริษัทรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ"

ความเชื่อมั่นของนักลงทุนและขอบเขตจริยธรรม

Vinod Khosla ซึ่งบริษัทของเขานำการระดมทุนรอบนี้ ได้อธิบาย General Intuition ว่าเป็นการเดิมพันระดับรุ่น โดยเปรียบเทียบการเกิดขึ้นที่อาจเป็นไปได้ของสัญชาตญาณใน world models กับการก้าวกระโดดแบบควอนตัมของการใช้เหตุผลใน large language models เขาชี้ให้เห็นถึงข้อมูลการกระทำของมนุษย์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทว่าเป็นส่วนผสมสำคัญสำหรับความก้าวหน้านั้น Khosla ยังระบุด้วยว่าการเข้าซื้อกิจการจะไม่น่าสนใจในขั้นตอนนี้ เพราะจะเป็นเพียงการซื้อข้อมูลเท่านั้น

De Witte ซึ่งใช้เวลาสามปีในการทำงานกับ Doctors Without Borders ได้ขีดเส้นจริยธรรมที่ชัดเจน: ไม่มี agents ใดจะถูกนำมาใช้เพื่อทำร้ายมนุษย์ บริษัทจะไม่ดำเนินการกับแอปพลิเคชันอัตโนมัติที่ทำให้เกิดการสูญเสียชีวิต แต่เปิดรับการค้นหาและกู้ภัย จุดยืนนี้มาในขณะที่ Silicon Valley เพิ่มความกระตือรือร้นต่อ AI ทางการทหารมากขึ้น แต่ de Witte ซึ่งเป็นชาวดัตช์และจ้างทีมที่ส่วนใหญ่เป็นชาวยุโรป กล่าวว่าคุณค่าของเขาหล่อหลอมอัตลักษณ์ของบริษัท เขานำ Brianna Martin มาเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่บางส่วนเพราะเธอลาออกจาก Palantir อย่างเปิดเผยเนื่องจากงานของบริษัทกับ U.S. Immigration and Customs Enforcement

การสร้าง data flywheel สำหรับอนาคต

General Intuition วางแผนที่จะใช้เงินทุนใหม่ส่วนใหญ่เพื่อขยายความจุในการคำนวณผ่านข้อตกลงกับ CoreWeave โดยมุ่งเน้นที่การ pre-training โมเดลเวอร์ชันถัดไปของตน ส่วนเล็กๆ จะนำไปสู่การทำให้ API พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางภายในสิ้นฤดูร้อน บริษัทมีลูกค้าไม่กี่รายในด้านการเล่นเกม การจำลอง และหุ่นยนต์ และมุ่งหวังที่จะสร้าง data flywheel โดยให้ความสำคัญกับลูกค้าที่สามารถเสนอข้อมูลโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อปรับปรุง foundation model ของตน

สตาร์ทอัพยังเปิดตัวแพลตฟอร์มที่เรียกว่า Nerve ซึ่งเป็นตลาดงานที่ให้นักเล่นเกมหารายได้โดยใช้การตั้งค่าที่มีอยู่ เริ่มจากการติดป้ายกำกับข้อมูลและก้าวไปสู่การควบคุมหุ่นยนต์ทางไกล De Witte ตั้งข้อสังเกตว่าฐานผู้ใช้ของ Medal คือรุ่นที่ได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด และเขาต้องการให้พวกเขามีส่วนได้ส่วนเสียในสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

บทสรุป

มูลค่าบริษัท 2.3 พันล้านดอลลาร์ของ General Intuition สะท้อนถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนว่าข้อมูลการกระทำในวิดีโอเกมสามารถปลดล็อก AI agents ทั่วไปที่สามารถเชื่อมการจำลองและความเป็นจริงได้ แม้ว่าเทคโนโลยีของบริษัทจะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสาธิต แต่คำถามที่ว่าการถ่ายโอนจากการจำลองสู่โลกแห่งความเป็นจริงจะยังคงอยู่ในระดับขนาดใหญ่ได้หรือไม่ยังไม่มีคำตอบ ด้วยคูน้ำข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ กรอบจริยธรรมที่ชัดเจน และการมุ่งเน้นที่การให้ผู้อื่นสร้างบนแพลตฟอร์มของตน General Intuition กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นแกนหลักที่อาจเป็นไปได้สำหรับหุ่นยนต์และการจำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นถัดไป

คำถามที่พบบ่อย

Q1: อะไรทำให้แนวทางของ General Intuition แตกต่างจากบริษัท AI หุ่นยนต์อื่นๆ?
A1: General Intuition ใช้ป้ายกำกับการกระทำ ซึ่งเป็นบันทึกของปุ่มที่ผู้เล่นกดอย่างแน่ชัด จากวิดีโอเกมนับล้านชั่วโมง แทนที่จะพยายามอนุมานการกระทำจากวิดีโอเพียงอย่างเดียว ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจความเป็นเหตุเป็นผลและแยกแยะระหว่างตัวเองและสภาพแวดล้อม

Q2: General Intuition ระดมทุนได้เท่าไหร่?
A2: บริษัทได้ระดมทุนรวมทั้งสิ้น 454 ล้านดอลลาร์ รวมถึงรอบ 134 ล้านดอลลาร์เมื่อเปิดตัวในเดือนตุลาคม และรอบ 320 ล้านดอลลาร์ในมูลค่าบริษัท 2.3 พันล้านดอลลาร์ที่ประกาศในเดือนพฤศจิกายน

Q3: แนวทางจริยธรรมของ General Intuition สำหรับการใช้ AI คืออะไร?
A3: CEO Pim de Witte ระบุว่าไม่มี agents ใดจะถูกนำมาใช้เพื่อทำร้ายมนุษย์ บริษัทจะไม่ดำเนินการกับแอปพลิเคชันอัตโนมัติที่ทำให้เกิดการสูญเสียชีวิต แต่เปิดรับการค้นหาและกู้ภัย

This post General Intuition's $2.3B bet that video games can train AI agents for the real world first appeared on BitcoinWorld.