AdEx กำลังละทิ้งชื่อที่กำหนดบทแรกในวงการคริปโตและก้าวเข้าสู่บทที่แตกต่างอย่างมาก บริษัทได้เปลี่ยนชื่อเป็น heyAura ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์จากโครงสร้างพื้นฐานการโฆษณาแบบกระจายอำนาจไปสู่ AI agents ที่ฝังตัวอยู่ภายใน Web3 wallets โดยตรง
นี่ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเพียงผิวเผิน แต่เป็นการปรับตำแหน่งที่สร้างขึ้นจากเทรนด์ที่ค่อนข้างชัดเจนในวงการคริปโตในขณะนี้: ผู้ใช้มีข้อมูล onchain มากขึ้น มีโปรโตคอลมากขึ้น และมีเครื่องมือมากขึ้นกว่าที่เคย แต่มีเพียงเล็กน้อยที่ถูกเชื่อมต่อเข้าด้วยกันในลักษณะที่ช่วยให้พวกเขาดำเนินการด้วยความมั่นใจได้จริง
AdEx เกิดขึ้นครั้งแรกในปี 2017 ในฐานะหนึ่งในโครงการโฆษณาแบบกระจายอำนาจรุ่นแรกๆ ของ Ethereum นับตั้งแต่นั้นมา มันได้ผ่านวงจรตลาดหลายรอบ รักษาโทเค็น ADX ให้คงอยู่ และค่อยๆ ก้าวข้ามกรอบ ad-tech เดิม การเปลี่ยนชื่อเป็น heyAura ทำให้วิวัฒนาการนี้ชัดเจนขึ้น
โฟกัสใหม่คือผู้ช่วย AI ที่อยู่ภายใน Web3 wallets และโต้ตอบผ่านภาษาธรรมชาติ ตามที่บริษัทกล่าว ผู้ใช้สามารถขอให้มันระบุโอกาสผลตอบแทน DeFi ดำเนินการเทรดแบบมีเงื่อนไข แบ่งการสวอปขนาดใหญ่เพื่อลดการเลื่อนไถล รวมยอดคงเหลือของโทเค็นขนาดเล็ก ประมวลผลข้อมูลจากภายนอก และเพิกถอนการอนุมัติ smart contract ที่มีความเสี่ยง โดยพื้นฐานแล้ว คือการลดจำนวนแท็บ เครื่องมือ และขั้นตอนด้วยตนเองระหว่างเจตนาและการดำเนินการ
Dimo Stoyanov ผู้ร่วมก่อตั้ง AdEx และปัจจุบันคือ heyAura กล่าวอย่างชัดเจนว่าผู้ใช้กำลังดำเนินการใน "สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น" ซึ่งพวกเขาเผชิญกับข้อมูลมากกว่าที่เคยเป็นมา แต่ยังคงพลาดโอกาส เสี่ยงกับความเสี่ยงที่หลีกเลี่ยงได้ และพึ่งพาเครื่องมือที่แยกส่วน
บริษัทกล่าวว่า heyAura ได้รับการออกแบบตามโมเดลที่มีการดูแลโดยมนุษย์ ผู้ใช้กำหนดเป้าหมายและอนุมัติการดำเนินการ ในขณะที่ผู้ช่วยจัดการงานปฏิบัติการในเบื้องหลัง เมื่อรวมกับ account abstraction สามารถให้การกระทำหลายรายการที่สร้างโดย AI ถูกรวมและอนุมัติด้วยลายเซ็นเดียว
ส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์คือการออกแบบแบบ wallet-native heyAura กล่าวว่าผู้ช่วยสามารถทำงานกับบริบทพอร์ตโฟลิโอ ตำแหน่ง และประวัติการทำธุรกรรมโดยไม่ต้องดูแลรักษา private keys การบูรณาการอย่างลึกครั้งแรกคาดว่าจะเป็นกับ Ambire Wallet ในขณะที่การสนับสนุน wallets โปรโตคอล และผู้สร้างจากบุคคลที่สามอื่นๆ ก็กำลังวางแผนไว้ด้วย
บริษัทยังกำลังสร้างการสนับสนุนสำหรับโมเดล AI ที่ทำงานในเครื่อง โดยมีแนวคิดว่าข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อนสามารถอยู่ในอุปกรณ์แทนที่จะถูกส่งไปยังระบบระยะไกลโดยค่าเริ่มต้น


