\ 我是一名實踐開發者和架構師,過去幾年一直生活在現代網頁框架、SEO和AI工具的交叉點上。每天,當用戶行為、搜尋和AI在我們腳下不斷變化時,假裝我們設計介面的方式可以保持不變變得越來越困難。這篇文章是關於一種新型介面的—不僅僅是另一套流行的組件,而是人類與網頁應用互動的不同模式。
這是關於AI聊天和傳統網站交叉點發生的事情—以及這對未來5-10年設計師、開發者和企業建立產品意味著什麼。
過去二十年,網頁一直驚人地可預測。有一個頁面。在該頁面上,有一個頁首、頁尾、導航、幾個鄰近頁面的連結,有時還有一個搜尋框。更深處是過濾器、類別、標籤和無盡的分頁。心智模型很簡單:網頁是一個圖書館,每個網站都是一個小型私人收藏,有自己的目錄和書架。
我們學會要到達正確的「書架」,首先必須了解圖書管理員的思維方式。在網頁上,那個圖書管理員就是資訊架構。你不只是尋找「關於認證的東西」;你學會在這個產品中,文檔位於「文檔 → API → 認證」,而指南則位於其他地方。點擊幾次並滾動幾分鐘後,你開始感覺你「熟悉」了這個產品。
像Google和Bing這樣的搜尋引擎放大了這個模型而不是取代它。它們成為所有這些圖書館之上的全球目錄。但每次搜尋的結果仍然相同:一個頁面列表。我們習慣了谷歌搜尋,打開5-10個標籤頁,並從散佈在不同網站的片段中手動拼湊出答案。這感覺很正常,甚至不可避免—這就是網頁的運作方式,對吧?
然後,大規模訪問AI聊天應用出現了。起初,它們看起來像玩具:有趣可戳,能開玩笑,有時自信地幻想出錯誤的事情。但很快,一些微妙但重要的東西改變了—不是在技術上,而是在人們思考提問的方式上。
人們停止將思想壓縮成「2-3個關鍵詞」。他們不再輸入「買運動鞋紐約」,而是開始寫:「我需要舒適的日常步行運動鞋,不是跑步用的,預算低於100美元,可以在紐約取貨或快速送貨。」在傳統搜尋引擎中,這種查詢感覺很奇怪。在聊天中,它感覺很自然。對「舊網頁」危險的部分是,在這一刻,用戶不再關心答案來自哪裡。
認知模型正在轉變。以前,用戶必須思考:「我如何表達這個,讓搜尋引擎理解並給我半相關的連結?」現在問題是:「我如何像對人一樣解釋這個?」這就是「適應機器」和「像人一樣說話」的區別。聊天移除了一層技術紀律:用戶不需要記住確切的頁面名稱、正確的產品術語或文檔的結構。他們只需描述他們的情況—如果答案足夠好,他們可能根本不會訪問你的網站。
如果你將這種思路推向極端,你會得到一個激進的問題:如果AI可以回答大多數問題,為什麼我們還需要網站?也許一切都移動到一個通用聊天窗口中,頁面、導航欄和著陸頁佈局成為早期網頁設計的博物館文物。
從技術上講,答案幾乎可以是「是」。可以想像一個幾乎所有事情都發生在聊天介面內的世界:從尋找產品和結帳,到簽訂合約和管理訂閱。在許多領域,我們已經走了一半路程:內部支援機器人、腳本化客戶服務、在電話中假裝是人類的語音助手。
但在人類體驗和商業層面上,情況看起來非常不同。網站不僅僅是功能。它也是一個舞台,有燈光、聲音和景色。它是一個品牌可以用自己的語言交談的空間—通過顏色、構圖、動畫、視覺隱喻。聊天是一個會議室。它非常適合澄清、協商、提出快速問題。它在建立氛圍和身份方面很糟糕。在聊天中,每個品牌看起來幾乎相同:文字氣泡,也許一個頭像,語調略有不同。
對企業來說,這不僅僅是美學悲劇。它對信任、差異化和長期關係構成風險。視覺語言是一種展示介面背後有真實產品、真實團隊和真實故事的方式。如果一切都崩潰成灰色聊天面板,你剩下的只是一個無形的「聲音」—而那個聲音假裝成它不是的某人變得更容易。
所以不,純聊天不會「殺死」網站。它可能會吸收以前需要通過頁面導航的大量任務。但它不會取代一切,因為人們仍然喜歡「看到」產品,而不僅僅是「與之交談」。
話雖如此,舊的「一切都是頁面」方法也無法在2025年的現實中生存。想想一個成熟的SaaS產品:多年的開發,數十個部分,數百個文檔頁面、博客文章、著陸頁和入門指南。每一塊內容在創建時都有意義:「讓我們把這個放在單獨的頁面上,這樣用戶就不會感到不知所措」。
但從用戶的角度來看,複雜性累積了。他們不知道哪個頁面包含答案。他們不知道十篇類似文章中哪一篇是最新的。他們不知道如何連接散佈在你的博客、文檔和更新日誌中的碎片。他們被迫對你的內容進行手動「整合測試」,點擊屏幕並在腦海中將部分答案合併成可用的東西。
在這種情況下,AI充當合成器。它可以從幾個頁面中提取意義,並將它們轉化為新鮮、連貫的答案。經典的網頁UX在設計上無法做到這一點;它是圍繞「顯示這個頁面」而不是「組裝這個答案」構建的。但AI聊天也有弱點:它很少顯示完整路徑。它給你結論,但很少給你形式—結構、上下文、這在系統中的位置。
如果你延伸劇院隱喻,傳統網站是你觀看整個戲劇的舞台。AI聊天是用自己的話重述故事的評論家。有時這正是你想要的;有時不是。無論如何,這是一個不同的體驗平面。這種張力創造了對混合介面的需求:既能顯示又能回答的東西。
這將我們帶到關鍵想法。新介面不是「角落有聊天小部件的網站」,也不是「偶爾在瀏覽器標籤中打開網頁視圖的聊天」。新介面是一個有意識設計的系統,由幾個在一個屏幕上共存的平行體驗流組成。
一個流是對話式的。這是你可以交談的AI,它理解任務,而不僅僅是URL。它可以提出路徑,提出澄清問題,並在你步入死胡同之前警告你。另一個流是視覺和結構性的:頁面、儀表板、表格、地圖、表單—所有需要焦點、層次結構、可訪問性和品牌表達的東西。第三個流是業務邏輯和數據:角色、權限、約束、工作流程和系統的實際狀態。
重要的轉變是這些流不再「一個接一個」運行—先聊天,然後UI,然後回到聊天。它們可以而且應該同時運行。用戶與AI交談,同時觀察介面的演變。介面提出建議,用戶在聊天中澄清他們真正的意思。對話和視覺層不再爭奪注意力,而是開始在同一個團隊中發揮作用。從技術上講,這將我們推向基於槽的佈局和平行路由:介面被分成獨立區域,每個區域都有自己的生命週期,所有這些都由共享場景協調。
在某個時刻,這不再是抽象的設計討論,而變成了我自己項目中的具體架構問題。
需求看起來像這樣:
在架構層面上,這變成了一個有幾個未知數的方程式:獨立性、彈性、SEO和開發者體驗。在這個方程式中,基於槽的佈局(屏幕上獨立的「窗口」或槽)和平行路由(可以獨立更新的路由)成為了自然答案。與其思考「頁面」,不如思考「流」:左槽是對話流(聊天、認證、助手),右靜態槽是即使禁用JS也能工作的公共內容,右動態槽是個性化、已認證的功能。
由此,一個新的架構出現,AI聊天和經典網站不再爭奪屏幕控制權。它們獲得了自己的「校園建築」,通過共享的導航、佈局和品牌校園連接。實際上,這就是AIFA啟動模板背後的東西:一個基於Next.js的開源設置,旨在將AI聊天、靜態SEO頁面和動態應用表面保持在一個連貫的體驗中。
高層次的想法很好,但介面在實際場景中生存或死亡。以下是這種平行流模型如何重塑一些熟悉的模式。
傳統文檔是一個部分的森林。用戶知道答案「在某處」,但不知道確切在哪裡。他們瀏覽目錄,嘗試通過標題猜測,打開多個標籤頁,並希望最終點擊正確的頁面組合。你的產品越成長,你最好的內容就越不可見。
在新介面中,用戶以不同方式開始:「如何在多租戶應用中輪換認證令牌而不破壞現有會話?」AI層知道你的文檔的形狀。它可以從多個頁面組裝一個連貫的答


