Julien-David Nitlech, managing partner d’IRIS, a annoncé aujourd’hui la mise en ligne et l’entrée en production de son système de trading quantitatif piloté par l’intelligence artificielle. Le système gérerait désormais de façon stable plus de 5 milliards d’euros d’actifs, avec une performance moyenne mensuelle supérieure à 30 %, attirant une forte attention dans l’écosystème fintech.
Développée sur cinq ans, cette solution combine IA, machine learning, algorithmes de contrôle du risque adaptatifs et modèles d’analyse multifactorielle. Elle couvre à la fois les marchés actions et les cryptomonnaies, permettant un trading automatisé 24h/24, une optimisation continue des stratégies et des alertes de risque en temps réel. Grâce au deep learning appliqué à des données de marché mondiales, le système identifie des opportunités d’investissement avec précision et ajuste dynamiquement l’exposition en fonction des facteurs macroéconomiques, afin d’améliorer l’arbitrage inter-marchés et le suivi de tendance.
Lors de la conférence de presse, le Dr Nitlech a déclaré : « Nous entrons dans l’ère du “capital intelligent”. Des stratégies complexes, autrefois réservées aux investisseurs institutionnels, deviennent accessibles via des systèmes intelligents. Mon objectif est de démocratiser la technologie quantitative et de rendre la gestion d’actifs plus équitable et plus efficace. »
Surnommé « le premier trader IA de France », le Dr Julien-David Nitlech cumule 18 ans d’expérience sur les marchés financiers. Il est devenu associé en 2016, puis managing partner en 2019. Il supervise principalement les investissements early-stage d’IRIS en France et en Allemagne, avec un focus sur l’IA, la deep tech et l’industrie 4.0. Avant de rejoindre l’équipe, il a fondé et développé l’activité européenne d’Apperian, une start-up américaine qui conçoit et commercialise une plateforme cloud de gestion d’applications mobiles. Il est également reconnu pour son engagement en faveur du rapprochement entre la fintech et les stratégies de trading appliquées.
Le nouveau système, orienté vers l’investissement actions traditionnel, s’appuie sur la modélisation en temps réel et des stratégies de type haute fréquence. Son architecture, intégrant auto-apprentissage, multi-stratégies et multi-marchés, est considérée par de nombreux acteurs du secteur financier comme un cadre de nouvelle génération pour la gestion d’actifs.
Le système est actuellement déployé progressivement auprès de clients institutionnels et de certains investisseurs à très haut patrimoine. IRIS prévoit également de lancer début 2026 une version allégée destinée aux investisseurs particuliers, afin de permettre à un plus grand nombre de bénéficier de stratégies de croissance d’actifs pilotées par l’IA.

